对中国物流行业而言，2018年有着不一样的意义：这是降本增效、技术创新、蝶变突破的一年，是传统物流行业向物流金融、供应链金融等领域不断拓展的一年，是物联网、人工智能、信息化等科技与物流不断融合的一年。 物流业发展迎来利好 我国已成为全球最大物流市场，我国物流业2018年的增长速度基本与我国GDP的增长速度持平。根据中国物流与采购联合会的统计数据，2018年1月~9月全社会物流总额达204.1万亿元，同比增长6.7%，而同期我国GDP增长6.5%。从全年的情况来看，2018年我国全社会物流总额的增长速度可保持在6.5%以上。在电商发展红利的带动下，我国快递正式迈进1天10亿件包裹的新时代，物流企业效率显着提高。“双11”当日物流订单量突破10亿件大关，开启了全球物流一个新的时代。物流企业始终将提升物流时效作为最重要的竞争优势。尽管超过10亿件包裹的订单量对物流配送品质和时效都是极大的考验，但相比往年“双11”期间不时传出的“爆仓”新闻，“分钟级配送”渐成常态，当日达服务已经覆盖更多国家和地区。在刚刚过去的2018年，国家政策持续引导物流业发展，物流法规不断完善。明确了到“十三五”末、2025年两个阶段航空物流业发展的总体目标，并从九个方面具体阐述了促进航空物流业发展的政策措施。同时，为改善无车承运人发展环境，交通运输部还印发了关于深入推进无车承运人试点工作的通知；为持续推进快递业健康发展，我国第一部专门针对快递业的行政法为进一步促进物流降本增效，国家还出台了一系列减税政策。 增强物流企业终极竞争力 为满足中高端快递服务的需求，加快拓展境外市场，物流企业越来越认可自有航空公司是其提高效率、增强竞争力的关键因素。 许多物流企业都拥有自己的航空飞机；这意味着无人机物流配送进入合法运营阶段 。 如果没有自有航空公司，货运包机或不遗余力地寻求航空运力合作成为其他物流企业的选择。 当然，增强物流企业的竞争力离不开科技升级。一是搭建大数据平台。超级大数据合资公司将搭建开放共赢的平台，推动建立高效协同的现代供应链体系。生态圈型供应链合作是未来的一种发展趋势。对传统制造、贸易及物流企业来说，这种联手可以被看作是数字供应链的差异化突围。 二是物联网成为行业共识。意味着全国各类物流场站内的几百万个摄像头将从简单的监控回溯设施升级为智能感知设备，开启“物流天眼”，实现对场站的智能管理。物联网不亚于一次从煤到电的能源革命，只有拥抱物联网，才能用科技来驱动物流降本增效。 三是无人机物流应用实现多项突破。，标志着该无人机向民用化和商业化又迈进了一步。 2019年智慧物流技术升级新趋势 展望2019年，智慧物流技术再次成为主旋律。从市场规模和国家政策引导方面来看，2019年不会发生太大变化，但因经济总体情况及资本市场相对保守，苦练内功、加快技术升级将成为物流企业突出重围的不二选择。那么，2019年智慧物流技术升级的新趋势都有哪些呢？ 一是智能仓储将继续爆发。以智能仓储为代表的新兴物流科技已经成为中国智能制造关键技术装备之一。高速分拣机、多层穿梭车、高密度存储穿梭板等智能化物流装备实现了精准、柔性、高效的物料配送和无人化智能仓储。“大促”带来的订单爆发式增长不再引发仓储的“爆仓式效应”，智能物流在背后发挥的作用显而易见。推动物流装备的更新升级，仓储是目前需求最大、有望最早全面应用智能设备的领域。 二是自动驾驶技术商用来临，末端配送环节或率先实现规模化。从2018年各大企业最新发布的物流科技来看，都推出了基于自动驾驶技术的产品，包括无人驾驶重型卡车、无人配送车、外卖机器人等。其中，专注服务“最后一公里”的无人配送车和外卖机器人的实际应用相对简单。在高精地图、激光雷达、5G技术的加持下，其在物流领域的商用化之路在2019年或将更加顺畅。 三是人工智能图像识别技术将加速引入物流体系。快递包裹的海量增长给公共安全和海关监管提出了更高的要求。如果全部由人工来检查包裹，在成本和效率上都不具备可操作性。应用最新的人工智能图像识别技术，针对所有包裹的X光或CT图像来做初步筛查识别将成为可行的方案。将图像识别技术大范围引入物流体系是值得我们期待的行业技术发展方向。 四是无人机成为智慧物流的关键突破口。长期以来，从支线吨级运输、构建区域航空运输网络到末端无人机配送的常态化使用，无人机在物流行业的应用很受追捧。这标志着物流业从劳动密集型向技术密集型转变。目前，监管部门有意给予物流企业更大的无人机试点空间，但根本宗旨是要求有统一的平台实现可控、可管。同时，商业牌照的发放也更为谨慎。其在偏远山区的应用或将在2年内成熟，而在城市的应用还有更长的路要走。尤其是如果吨级以上的大型货运无人机投入商业运营，要按照相关法律法规开展适航审定工作。 虽然2019年可预见的挑战较为严峻，但是物流市场总量庞大，我国的物流中心地位也得以不断巩固。摆在物流企业面前的题目其实很简单：在这个智能技术大变革的时代，是否能够跟上时代的步伐，利用智能技术尽快实现对传统业务的升级，从而大幅度降低成本和提高效率？
